Nous avons présenté dans ce chapitre l'application de BASCET à la
reconnaissance de références bibliographiques par la construction
automatique d'un Réseau de Conceptset d'agents génériques de reconnaissance de
micro-structure. Puis nous avons exposé le comportement du système
lors d'une telle reconnaissance. Enfin, nous avons montré la
difficulté d'évaluation de ses performances. On peut cependant dire
que, selon les critères retenus, le score global de reconnaissance
moyen sur la base de test de 1117 références est de 65,5%. Il ne faut
cependant pas perdre de vue que cette application est largement
améliorable (citons entre autres l'écriture d'agents spécifiques aux
champs, le traitement linguistique préalable de la base
d'apprentissage, un meilleur réglage du seuil d'activation, ...), et
que des améliorations sont proposées dans le
chapitre 5.