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Conclusion

  Nous avons présenté dans ce chapitre l'application de BASCET à la reconnaissance de références bibliographiques par la construction automatique d'un Réseau de Conceptset d'agents génériques de reconnaissance de micro-structure. Puis nous avons exposé le comportement du système lors d'une telle reconnaissance. Enfin, nous avons montré la difficulté d'évaluation de ses performances. On peut cependant dire que, selon les critères retenus, le score global de reconnaissance moyen sur la base de test de 1117 références est de 65,5%. Il ne faut cependant pas perdre de vue que cette application est largement améliorable (citons entre autres l'écriture d'agents spécifiques aux champs, le traitement linguistique préalable de la base d'apprentissage, un meilleur réglage du seuil d'activation, ...), et que des améliorations sont proposées dans le chapitre 5.



Francois Parmentier
6/19/1998