Avantages

  Les avantages de BASCET sont divers :

 

Multi-sources de connaissances :

les sources de connaissances peuvent être de différentes natures, mais principalement procédurales, ce qui autorise l'utilisation de systèmes très différents. Par exemple, on peut envisager une application verticale de reconnaissance de documents, où les connaissances iraient du bas niveau (pré-traitement d'une image), au haut niveau (traitements linguistiques), en passant par des procédures de segmentation, de classification, etc. On peut même envisager l'utilisation d'un système BASCET comme un agent d'un autre système basé sur BASCET! Cette architecture réunit donc tous les avantages des systèmes à Blackboard.  

Tolérance :

On peut se contenter de ne traiter qu'une partie du problème, contrairement aux systèmes syntaxiques, par exemple, qui peuvent se bloquer complètement au début d'une analyse, à cause d'un bruit ou d'un trou dans les données, alors qu'ils seraient capables de traiter une grande partie de la suite des données.

Rapidité (relative) :

comme on le constate pour le problème du Voyageur de Commerce (voir page ), un problème NP-complet peut être traité rapidement (avec une complexité quasi-linéaire). Par rapport à un traitement exhaustif des possibilités, cette solution est rapide. De même, pour d'autres problèmes, et lorsque le Réseau de Concepts est bien conçu, les agents exécutés ne devraient être que ceux qui sont pertinents à un moment donné, ce qui limite le nombre des agents exécutés. Il faut cependant noter qu'en pratique, ce résultat est difficile à obtenir, à cause du nombre de paramètres à régler pour ne pas avoir de saturation d'activation dans le Réseau de Concepts.

Association de concepts :

cette fonctionnalité permet de faire une recherche thématique sans avoir à se baser sur un dictionnaire des synonymes. La construction du Réseau de Concepts peut se baser sur des exemples , en utilisant le principe de la co-occurrence .

Créativité :

les résultats ne sont pas tous identiques, c'est un avantage dans le sens où cela peut permettre, dans des cas particulièrement difficiles, de découvrir des solutions a priori non évidentes, mais malgré tout intéressantes. Si l'on privilégie la qualité des résultats par rapport à leur rapidité d'obtention, il est préférable d'exécuter plusieurs fois le système sur les mêmes données et de ne garder que le meilleur. Ceci se faisant au détriment de la rapidité d'exécution.